install tensorflow in Saturn (ILS server)

Saturn 的server是Red Hat 的，所以参考https://jiafulow.github.io/blog/2018/07/10/install-tensorflow-with-gpu-on-redhat/ 来安装Tensorflow-GPU.

For Ubuntu server,
为了run python 3.6 + tensorflow GPU version in ILS saturn server, 具体步骤：

一 准备工作：
1. 安装anaconda 3。在.bashrc 里面加入
PATH=/home/gao27/anaconda/bin:$PATH
2. 确定你的Python version 3.6

二 安装cuda 和 cudnn
1. 因为我们没有权限在cuda里面直接安装，所以我们首先通过which nvcc 找到cuda 包的所在地，然后把cuda整个包都拷贝到一个我们有权限操作的地方。 cuda版本需要8.0
2. 下载cudnn 5.1 版本，解压后会有两个文件夹lib64 和 include。 把里面的文件对应加到cuda对应的lib64 和 include里面 （不同版本的tensorflow 对应不同的cudnn. tensorflow 1.4 对应6.0. ）
3. 在.bashrc 里面加入如下路径
#cuda settings
export PATH=$HOME/cuda/bin:$PATH
export CPATH=$HOME/cuda/include:$CPATH
export LIBRARY_PATH=$HOME/cuda/lib64:$LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/$HOME/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH


最后要source ~/.bashrc
三 安装tensorflow GPU 版本通过Anaconda
如图：

网址如下：https://www.tensorflow.org/versions/r1.2/install/install_linux#python_36

然后activate tensorflow之后检验是否安装成功：

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/80229887
https://blog.ailemon.me/2017/06/06/install-tensorflow-gpu-on-ubuntu-linux/
https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/80229887